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Visual Studio Code 로 .NET Core 2.1 사용하여 AWS Lambda 만들기 Visual Studio Code 로 .NET Core 2.1 사용하여 AWS Lambda 만들기 1. Visual Studio Code 다운로드 2. 확장 프로그램 설치 - C# for Visual Studio Code 3. 경로 설정 (예) c드라이브/project 4. 새 터미널 실행 5. 터미널에 입력 → dotnet new -i Amazon.Lambda.Templates::* 사용 가능한 아마존 람다 템플릿 리스트가 나온다. 6. 터미널에 입력 → dotnet new lambda.EmptyFunction --name MyProject --profile default --region seoul 위에 나온 EmptyFunction 을 생성 한다 프로젝트 이름과 프로파일 그리고 리전을 입력한다. 7... 2019. 5. 8.
ASP.NET Core 2.0 Preview & VS 2017 Preview 설치 .NET Core 2.0 Preview 설치를 진행합니다. 현재 코어 2.0 버전은 프리뷰 버전입니다. (2017년 07월 기준) https://www.microsoft.com/net/core/preview 접속시 인스톨 방법이 상세하게 설명되어 있습니다. 해당 사이트에서 OS 에 맞는 설치법에 따라 진행하면 됩니다. (Window 기준으로 작성하였습니다.) 코어 2.0버전은 기존에 사용하고 있던 Visual Studio 에서는 사용이 불가능합니다. 반드시 Visual Studio 2017 Preview 를 다운받아 진행하시길 권장합니다. 설치를 진행하고 실행을 하게 되면 우측 상단에 PREVIEW 라고 노출이 되고 있으니 꼭 확인해주세요. (저는 그냥 VS 2017 버전을 설치했다가 한참 고생했습니다... 2017. 7. 12.
DA# 설치 개인 프로젝트 진행시 ERD 를 사용하게 되었다. 워크벤치를 사용해보았으나 생각보다 기능에 아쉬움이 많이 남아 DA# 으로 다시 진행하면서, 셋팅방법에 대해 기록을 남겨 두고자 한다. DA# 은 엔코아에서 개발한 ERD 툴이다. DA#3 버전을 잡코리아에 재직 당시 사용해보았으며, DA#5 가 오픈하기 전에 베타테스터로도 활동해 보았다. http://dataware.kr/solution/new_idx 엔코아 홈페이지에 접속하면 DA#이 가장먼저 눈에 띌것이다. 아래 사진과 같이 우측 상단에 있는 제품 다운로드 탭을 클릭하여 다운로드 페이지로 접근한다. 가장 최신버전인 DA#5 버전을 사용해보기로 했다. 개인 프로젝트로 진행하는것이며, 비영리적 목적으로 사용하기에 개인용으로 설치를 진행하였다. 설치된 DA.. 2016. 12. 17.